人工智能语言模型服务与软件机会
正如昨天报道的那样，英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 在公司秋季 GTC 会议上宣布了众多产品和服务公告，包括推出公司将运营的两项云计算服务。
在周三的新闻发布会上，黄告诉 ZDNET，这两项服务国外VPS将是“我们公司非常长期的 SaaS 平台”。
一项服务，大型语言模型云服务，让开发人员采用深度学习人工智能程序，例如 GPT-3 或 Nvidia 的 Megatron-Turing 530B，并将其调整到特定应用程序，使其特定于任务，同时减少工作量客户必须做的。
第二项服务 Omniverse Cloud Services 是 Nvidia 提供的基础设施即服务产品，可让多方在 3D 模型和行为上进行协作。
此外：Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 宣布推出“Hopper”GPU 以及用于大型 AI 语言模型的云服务
ZDNET 向 Huang 提问，多年来，英伟达的 SaaS [软件即服务]业务能有多大？
黄说很难知道，但大型语言模型服务具有如此广泛的适用性，这将是所有软件中最大的机会之一。
以下是黄的完整回应：
嗯，很难说。这真的是，有点，答案。这取决于我们作为服务提供的软件。也许另一种方式是一次只有一对。本次 GTC，我们发布了新的芯片、新的 SDK 和新的云服务。这就是你要问的。我强调了其中两个国外服务器。其中之一是大型语言模型。如果您还没有机会研究大型语言模型的有效性及其对 AI 的影响，请务必这样做。这真的是很重要的东西。大型语言模型很难训练，大型语言模型的应用非常多样化。它接受了大量人类知识的训练。所以它有识别模式的能力，但它里面也有编码量，大量编码的人类知识，所以，如果你愿意，它有点像人类记忆，如果你愿意的话。在某种程度上，它编码了我们的许多知识和技能。因此，如果你想让它适应它从未受过训练的事情——例如，它从未受过回答问题的训练，或者从未受过总结故事或发布突发新闻的训练，换句话说，它从未受过训练做这些事情——通过一些额外的学习，你可以学习这些技能。这种微调、适应新技能或零样本或少样本学习的基本思想在许多领域都有很大的影响，这就是为什么你会在数字生物学中看到国外VPS如此大量的资金.因为大型语言模型已经学会了构建蛋白质语言和化学语言。因此，我们提出了该模型。这个机会有多大？我的感觉是，每个国家的每家公司都说每一种语言，他们的公司可能有几十种不同的技能，他们的公司可以适应我们的大型语言模型来执行。我不确定这个机会有多大，但它可能是有史以来最大的软件机会之一。其原因是因为智能自动化是有史以来最大的机遇之一。
我们谈到的另一个机会是 Omniverse Cloud。记住什么是万能。 Omniverse 有几个特点。第一个特点是它可以摄取、可以存储、可以复合物理信息、3-D 信息、跨多个层或所谓的模式。它可以描述几何形状、纹理和材料、质量和重量等属性，以及连接性。谁是供应商？费用是多少？它与什么有关？什么是供应链？如果 – 行为，运动学行为，我会感到惊讶。这可能是人工智能行为。因此，Omniverse 所做的第一件事就是存储数据。它做的第二件事是，它连接了多个代理。代理可以是人，可以是机器人，可以是自治系统。它所做的第三件事是，它为您提供了进入这个新世界的视口，也就是模拟引擎。因此，Omniverse 基本上是三件事。它是一种新型的存储平台，一种新型的连接平台。它是一种新型的计算平台。您可以在 Omniverse 之上编写应用程序国外服务器 。您可以通过 Omniverse 连接其他应用程序。例如，我们展示了许多 Adobe 连接到 Autodesk 应用程序的示例，这些应用程序连接到各种应用程序。因此，我们正在连接事物，而您可以连接人们。你可以连接世界，你可以连接机器人，你可以连接代理。因此，思考我们对 Nucleus 所做的工作的最佳方式 [Nucleus Cloud，Omniverse Clo 的一个组件
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