2021年我国人工智能基础数据服务行业相关政策汇总

中国报告网提示:算法、算力、数据是人工智能技术发展的三大要素,其中训练数据是算法发展和演进的“燃料”。在当前技术发展进程中,深度学习算法是推动人工智能技术取得突破性发展的关键技术理论,而大量训练数据的训练支撑则是深度学习算法实现的基矗深度学习分为“训练”和“推断”两个环节:训练需要海量数据输入,训练出一个复杂的深度神经网络模型;推断指利用训练好的模型,去“推断”现实场景中的待判断数据,并得出各种结论。

         算法、算力、数据是人工智能技术发展的三大要素,其中训练数据是算法发展和演进的“燃料”。在当前技术发展进程中,深度学习算法是推动人工智能技术取得突破性发展的关键技术理论,而大量训练数据的训练支撑则是深度学习算法实现的基础。深度学习分为“训练”和“推断”两个环节:训练需要海量数据输入,训练出一个复杂的深度神经网络模型;推断指利用训练好的模型,去“推断”现实场景中的待判断数据,并得出各种结论。

         1.我国人工智能基础数据服务行业主管部门及监管体制

         我国人工智能基础数据服务行业主管部门是国家工业和信息化部,行业内部组织管理机构主要是中国软件行业协会和中国人工智能产业发展联盟。其主要职责如下:

主管部门及监管体制

主要职责

国家工业和信息化部

负责拟定产业发展战略、方针政策、总体规划和法规,并组织实施工业、通信业、信息化的发展规划,推进产业结构战略性调整和优化升级,推进信息化和工业化融合;指导行业技术创新和技术进步,以先进适用技术改造提升传统产业,组织实施有关国家科技重大专项,推进相关科研成果产业化,推动软件业、信息服务业和新兴产业发展

中国软件行业协会

对各地软件企业认定机构的认定工作进行业务指导、监督和检查,并负责软件行业的市场研究、信息交流、行业统计、政策研究等方面的工作

中国人工智能产业发展联盟

促进联盟成员的研发、设计、生产、集成、服务等水平,构建我国人工智能产业生态,提升产业竞争力,强化人工智能与经济社会各领域深度融合,促进技术进步、提高生产效率,推动传统行业数字化转型,支持新技术、新产业、新业态、新模式加快发展

资料来源:观研天下整理


         2.我国人工智能基础数据服务行业主要法律法规政策

序号

时间

颁布主体

名称

相关内容

1

2010年10月

国务院

《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》

将新一代信息技术作为七大重点支持发展的领域之一,着重提出了加快建设宽带、泛在、融合、安全的信息网络基础设施的要求

2

2015年5月

国务院

《中国制造2025》

瞄准新一代信息技术、高端装备、新材料、生物医药等战略重点,引导社会各类资源集聚,推动优势和战略产业快速发展

3

2015年7月

国务院

《国务院关于积极推进互联网+行动的指导

意见》

明确提出人工智能作为11个重点布局的领域之一,促进其在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用

4

2016年3月

国务院

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》

支持新一代信息技术、新能源汽车、生物技术、绿色低碳、高端装备与材料、数字创意等领域的产业发展壮大。加强前瞻布局,在空天海洋、信息网络、生命科学、核技术等领域, 培育一批战略性产业。同时人工智能概念进入“十三五”重大工程

5

2016年5月

中共中央、国务院

《国家创新驱动发展战略纲要》

加快工业化和信息化深度融合,把数字化、网络化、智能化、绿色化作为提升产业竞争力的技术基点。提出到2020年进入创新型国家行列、2030年跻身创新型国家前列、到2050年建成世界科技创新强国三步走目标

6

2016年5月

国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办

互联网+”人工智能三年行动实施方案》

2018年,打造人工智能基础资源与创新平台,人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立,基础核心技术有所突破,总体技术和产业发展与国际同步,应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全球领先的骨干企业,初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的产业生态,形成千亿级的市场应用规模

7

2016年8月

国务院

十三五国家科技创新规划》

规定了十三五期间科技创新的总体思路、发展目标、主要任务和重大举措,致力于发展构建包括新一代信息技术在内的具有国际竞争力的现代产业技术体系

8

2017年2月

国家发改委

《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》

人工智能首次进入指导目录名单,包括面向社会开放的文本、语音、图像、视频、地图及行业应用数据等多类型海量训练资源库和标准测试数据集在内的公共数据平台成为人工智能方向的重要子方向之一

9

2017年7月

国务院

《新一代人工智能发展规划》

2020 年,总体技术和应用与世界先进水平同步;到2025年,基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平;到2030年,理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心

10

2017年10月

十八届中央委员会

《十九大报告》

人工智能写入十九大报告,将推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合

11

2017年12月

工业和信息化部

《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》

《行动计划》从推动产业发展角度出发,结合中国制造2025”,对《新一代人工智能发展规划》相关任务进行了细化和落实,以信息技术与制造技术深度融合为主线,以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点,推动人工智能和实体经济深度融合

12

2018年1月

国家电子技术标准化研究院

《人工智能标准化白皮书》

全面推进人工智能标准化工作,促进产业发展

13

2018年3月

国务院

2018年国务院政府工作报告》

人工智能再次被列入政府工作报告:加强新一代人工智能研发应用;在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进互联网+”;发展智能产业,拓展智能生活

14

2018年4月

教育部

《高等学校人工智能创新行动计划》

2020年,基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局;到2025年,高校在新一代人工智能领域科技创新能力和人才培养质量显著提升;到2030年,高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地

15

2018年10月

中共中央政治局

人工智能发展现状和趋势第九次集体学习

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的头雁效应。人工智能正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源

16

2018年11月

工业和信息化部

《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》

基于《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》中部署的重点任务和目标,人工智能揭榜工作将在17个方向及细分领域,征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的创新主体,以突破产业发展的短板和瓶颈,加快我国人工智能产业与实体经济深度融合

17

2019年3月

中央全面深化改革委员会

《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》

促进人工智能和实体经济深度融合,要把握新一代人工智能发展的特点,坚持以市场需求为导向,以产业应用为目标,深化改革创新,优化制度环境,激发企业创新活力和内生动力,结合不同行业、不同区域特点,探索创新成果应用转化的路径和方法,构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态

18

2019年8月

科学技术部

《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》

明确指出开放、共享是推动我国人工智能技术创新和产业发展的重要理念,鼓励开放创新平台面向细分领域建设标准测试数据集,促进数据开放和共享,形成标准化、模块化的模型、中间件及应用软件,以开放接口、模型库、算法包等方式向社会提供软硬件开放共享服务

19

2019年8月

科学技术部

《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》

明确指出试验区建设以促进人工智能与经济社会发展深度融合为主线,重点任务包括加强网络基础设施、大数据基础设施、计算基础设施建设,提升传统基础设施的智能化水平,形成支撑新一代人工智能广泛应用的基础设施体系

20

2020年3-4月

中共中央政治局常委会、国家发改委

中央政治局常委会会议重要讲话

加快新型基础设施建设(新基建)进度,新基建范围包括以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施,以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等

21

2020年4月

中共中央、国务院

《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》

首次将数据作为市场化要素写入国家顶层设计级别文件,提出要加快培育数据要素市场,发挥数据在市场化配置中的作用

22

2020年8月

国家发改委、科技 部、工业和信息化部

《国家新一代人工智能标准体系建设指南》

为加强人工智能领域标准化顶层设计,推动人工智能产业技术研发和标准制定,促进产业健康可持续发展

23

2021年3月

十三届全国人大四次会议

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》

《十四五规划》指出要加快数字化发展,建设数字中国,同时打造数字经济新优势,充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,壮大经济发展 新引擎。同时指出要加强关键数字技术创新应用:聚焦高端芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感器等关键领域;建设重点行业人工智能数据集,发展算法推理训练场景

资料来源:观研天下整理(CT)

          更多深度内容,请查阅国外服务器:
        《2021年中国人工智能基础数据服务行业分析报告-行业全景调查与未来趋势研究

        《2021年中国人工智能行业分析报告-行业现状调查与投资前景预测

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2021年我国人工智能基础数据服务行业相关政策汇总

中国报告网提示:算法、算力、数据是人工智能技术发展的三大要素,其中训练数据是算法发展和演进的“燃料”。在当前技术发展进程中,深度学习算法是推动人工智能技术取得突破性发展的关键技术理论,而大量训练数据的训练支撑则是深度学习算法实现的基矗深度学习分为“训练”和“推断”两个环节:训练需要海量数据输入,训练出一个复杂的深度神经网络模型;推断指利用训练好的模型,去“推断”现实场景中的待判断数据,并得出各种结论。

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